핀테크 포털 - 한국핀테크지원센터

금융위원회와 한국핀테크지원센터는 초기 핀테크 아이디어를 테스트하고 그 효과성을 시험해볼 수 있도록 금융·비금융 결합데이터 및 분석 환경 등을 지원하는 「D-테스트베드」사업을 운영하고 있습니다.

이에 따라, 「2024년 D-테스트베드」사업의 상반기 참여자 모집을 아래와 같이 공모하오니 관심 있는 기업과 개인의 많은 참여 바랍니다.

2024년 4월 1일

금융위원회 위원장

한국핀테크지원센터 이사장

1. 사업 목적

핀테크 사업모델을 실제 데이터를 활용하여 직접 검증해보고 동 사업모델을 자율적으로 사전에 개선할 수 있는 제도 운영

2. 사업 개요

(사 업 명) D-테스트베드

(참여부문) 자유제안형, 과제도전형, 사업연계형

(지원대상) 제공되는 데이터를 활용하여 자신의 아이디어 검증을 희망하는 기업, 개인(팀 포함)

(지원내용) 금융·비금융 결합데이터 및 기타 익명 데이터, 원격분석환경, 멘토링, 타당성 평가 의견서 등 지원

(사업기간) 2024.5.13. ~ 8.16.(14주)

3. 신청 및 접수

(참여자 접수 기간) 2024.4.1.(월) ~ 4.26.(금), 18:00

(접수방법) D-테스트베드 홈페이지(https://dtest.fintech.or.kr) 온라인 접수

- 사업연계형 또는 과제도전형 신청자의 경우 아래의 제시과제 중 택1

<2024년 D-테스트베드 제안과제(사업연계형·과제도전형)>
구분	제안기관	제시 과제
사업 연계형 (10개)	우리은행	MZ세대의 자산 형성 및 금융흐름 분석을 통한 마케팅 활용 방안
	우리은행	고객의 타행 대출 및 카드 소비(NICE 대출 및 타 카드 사용내역) 이용고객의 소비 성향 분석
	하나은행	빅데이터/AI를 활용한 브랜드 시장분석 서비스 개발
	농협은행	유통 브랜드 충성도와 금융거래(소비/자산) 형태 연관 분석을 통한 고객별 라이프스테이지 개발
		유통 거래 패턴을 통한 대안신용평가 모형 개발
		금리 인상에 따른 금융상품 및 소비 민감도 분석
	신한카드	신용/카드/통신 결합데이터 기반 고객 유형 분석
	신한카드	자동차 구매 및 이사수요 예측모형 개발
	신한라이프	AI닥터, 내 질병관리: 건강정보를 활용하여 질병을 사전에 예측하고 이를 대비할 수 있는 보험 상품 플랜 설계
	캐롯손해보험	신용데이터(또는 대안신용평가 데이터)를 활용한 보험 사고율(손해율) 예측 모형
과제 도전형 (9개)	금융결제원	불법자금의 세탁을 예방하기 위한 자금세탁방지 모델링 방안
	금융결제원	이체데이터 기반 고객 특성별(연령/성별/이용채널 등) 성향 분석
	금융보안원	금융데이터 활용 AI 기반 이상거래 탐지(FDS, Fraud Detection System) 방안
	금융보안원	금융컴플라이언스 질의응답 및 금융사기 탐지 기술 개발 - 거대언어모델(LLM, Large Language Model), 검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 연합학습(Federated Learning) 기술 활용
	신용정보원	AI학습장을 활용한 대안신용평가 모델링
	코스콤	금융정보 및 카드사용/소비패턴 분석을 통한 이상거래 탐지
	코스콤	사용자 금융거래정보 분석을 통한 안심결제(B2B, B2C, 부동산, 등) 서비스 제안
	핀테크 지원센터	IoT, AI 등을 활용한 신규 서비스 개발 시 금융소비자/데이터 보호 방안
	핀테크 지원센터	AI를 활용한 신규 핀테크 서비스 발굴