핀테크 포털 - 한국핀테크지원센터

금융위원회와 한국핀테크지원센터는 초기 핀테크 아이디어를 테스트하고 그 효과성을 시험해볼 수 있도록 금융·비금융 결합데이터 및 분석 환경 등을 지원하는 「D-테스트베드」사업을 운영하고 있습니다.

이에 따라, 「2024년 D-테스트베드」사업의 하반기 참여자를 추가 모집하오니 관심 있는 기업과 개인의 많은 참여 바랍니다.

2024년 8월 6일

한국핀테크지원센터 이사장

1. 사업 목적

핀테크 사업모델을 실제 데이터를 활용하여 직접 검증해보고 동 사업모델을 자율적으로 사전에 개선할 수 있는 제도 운영

2. 사업 개요

(사 업 명) D-테스트베드

(참여부문) 자유제안형, 협업과제형, 공익과제형

(지원대상) 제공되는 데이터를 활용하여 자신의 아이디어 검증을 희망하는 기업, 개인(팀 포함)

(지원규모) 10개사(개인 포함) 내외

(지원내용) 금융·비금융 결합데이터 및 기타 익명 데이터, 원격분석환경, 멘토링, 타당성 평가 의견서 등 지원

(사업기간) 2024.9.16. ~ 12.6.(12주)

3. 신청 및 접수

(참여자 접수 기간) 2024.8.6.(화) ~ 8.23.(금), 18:00

(접수방법) D-테스트베드 홈페이지(https://dtest.fintech.or.kr) 온라인 접수

- 협업과제형 또는 공익과제형 신청자의 경우 아래의 제시과제 중 택1


구분	제안기관	제시 과제
협업 과제형 (9개)	우리은행	MZ세대의 자산 형성 및 금융흐름 분석을 통한 마케팅 활용 방안
	우리은행	고객의 타행 대출 및 카드 소비(NICE 대출 및 타 카드 사용내역) 이용고객의 소비 성향 분석
	하나은행	빅데이터/AI를 활용한 브랜드 시장분석 서비스 개발
	농협은행	감정 분석을 고려한 개인화 금융 제안 서비스
	농협은행	세분화된 개인별 Life-Stage 모델 구축
	신한카드	신용/카드/통신 결합데이터 기반 고객 유형 분석
	신한카드	자동차 구매 및 이사수요 예측모형 개발
	신한라이프	AI닥터, 내 질병관리: 건강정보를 활용하여 질병을 사전에 예측하고 이를 대비할 수 있는 보험 상품 플랜 설계
	캐롯손해보험	신용데이터(또는 대안신용평가 데이터)를 활용한 보험 사고율(손해율) 예측 모형
공익 과제형 (10개)	금융결제원	불법자금의 세탁을 예방하기 위한 자금세탁방지 모델링 방안
	금융결제원	이체데이터 기반 고객 특성별(연령/성별/이용채널 등) 성향 분석
	금융보안원	금융데이터 활용 AI 기반 이상거래 탐지(FDS, Fraud Detection System) 방안
	금융보안원	금융컴플라이언스 질의응답 및 금융사기 탐지 기술 개발
	신용정보원	AI학습장을 활용한 대안신용평가 모델링
	코스콤	금융정보 및 카드사용/소비패턴 분석을 통한 이상거래 탐지
	코스콤	사용자 금융거래정보 분석을 통한 안심결제(B2B, B2C, 부동산, 등) 서비스 제안
	핀테크 지원센터	IoT, AI 등을 활용한 신규 서비스 개발 시 금융소비자/데이터 보호 방안
		AI를 활용한 신규 핀테크 서비스 발굴
		핀테크 서비스 고도화를 위한 데이터 증강(Data Augmentation) 기법 등 활용 합성데이터 생성 방안